9 Module — von den Grundlagen bis zur produktiven Skalierung.
01 — MINDSET
KI als Co-Worker, nicht nur Tool
Wie du die Denkweise wechselst: KI nicht als Software, sondern als Teammitglied mit klaren Verantwortlichkeiten. Was das für Führung, Vertrauen und Kontrolle bedeutet.
IntroMindset
02 — COMPLIANCE
Recht, DSGVO & KI-Verordnung
KI-Act, DSGVO, Haftungsfragen — was Premium-Anwender wissen müssen. Welche Anforderungen gelten, welche Risiken real sind und wie du sie beherrschst.
KI-VerordnungDSGVOHaftung
03 — TECHNIK
Tech-Stack & Architektur
Welche Komponenten ein produktiver KI-Pool braucht. Modelle, APIs, Orchestrierung, Speicher — und wie alles zusammenspielt.
ArchitectureAPIsStack
04 — AUFBAU
Von der Idee zum Agenten
Prompt Engineering, RAG, Kontextsteuerung — hands-on. Wie du in wenigen Sätzen eine Anwendung beschreibst, die automatisch deployed wird.
Prompt EngineeringRAGDeploy
05 — KONTROLLE
Human-in-the-Loop
Ein reiner KI-Pool ohne menschliche Aufsicht ist riskant. Wie du Eskalationspfade definierst, wann der Mensch eingreift — und wie QA wirklich funktioniert.
QAEskalationSteuerung
06 — PRAXIS
Use Cases & Live-Demos
Von OCR-Pipelines bis zur autonomen Wettbewerbsanalyse — echte Anwendungsfälle, live demonstriert. Was heute bereits produktiv läuft.
Live DemoOCRAnalyse
07 — SKALIERUNG
Kosten, ROI & Change Management
Viele scheitern an Kosten oder Komplexität beim Wachstum. Kosten-Nutzen-Rechnung, Cloud vs. lokal, Skalierungsstrategien für wachsende Datenmengen.
ROICloudSkalierung
08 — Q&A
Roadmap für die Teilnehmer
Offene Fragerunde und individuelle Roadmap-Planung: Wo stehst du? Was sind deine nächsten konkreten Schritte? Gemeinsam entwickeln wir deinen Fahrplan.
Q&ARoadmapNext Steps